Salute e assistenza
Articolo in rivistaMeditazione Reiki, EEG e riconoscimento dello stress: Rezaee e colleghi
Un sistema EEG osserva emozioni e meditazione Reiki: disegno descritto, accuratezza del classificatore e limiti delle conclusioni cliniche.
2022IngleseStudio di riconoscimento delle emozioni con EEG e meditazione
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Obiettivo
Sviluppare un sistema per riconoscere emozioni e stress da segnali EEG e osservare le variazioni associate a un percorso definito dagli autori meditazione Reiki.
Metodo e contesto
L’articolo descrive video per evocare emozioni, due gruppi di volontari e due settimane di meditazione Reiki in uno dei gruppi. EEG e autovalutazioni sono impiegati nello sviluppo di un classificatore.
Sintesi
Gli autori riferiscono riduzione di emozioni negative e stress e un’accuratezza di classificazione del 92% su dati EEG non utilizzati per l’addestramento. Questa percentuale riguarda l’algoritmo, non la quota di persone migliorate.
Limiti e lettura della fonte
Nelle parti accessibili non sono valutabili in dettaglio numerosità, assegnazione ai gruppi e confronti clinici. L’accuratezza del classificatore non dimostra efficacia terapeutica; il protocollo meditativo descritto non equivale automaticamente ad altre forme di Reiki.
Materiale consultato: Abstract, introduzione e parti dell’articolo presso l’editore.
Citazione e fonti
Khosro Rezaee, Xuan Yang, Mohammad R. Khosravi, Ruowei Zhang, Wenmin Lin, Gwanggil Jeon (2022). Fusion-based learning for stress recognition in smart home: An IoMT framework. Building and Environment,216,108988.
DOI 10.1016/j.buildenv.2022.108988 (s’apre in una nuova scheda)